Türkiye Bilişim Vakfı (TBV) / Başlangıç Noktası platformunun, Doğuş Otomotiv ve Doğuş Teknoloji iş birliğiyle hazırladığı çığır açan rapor yayımlandı: “Otomotivde Yapay Zekâ: Üretim Dışı Süreçlerde Stratejik Dönüşüm.”
Bu kapsamlı rapor, yapay zekânın artık sadece üretim hattının bir aracı değil, satış, servis, lojistik ve müşteri deneyimini temelden dönüştüren bir yapı taşı haline geldiğini ortaya koyuyor. Otomotiv ekosistemindeki liderler için somut bir dönüşüm yol haritası sunuluyor.
📊 Showroom’da Kişiselleştirme ve Serviste Tahmine Dayalı Bakım Dönemi
Raporun bulguları, yapay zekânın müşteriye dokunan her alanda verimlilik ve kaliteyi artırdığını gösteriyor:
Hiper Kişiselleştirme: Showroom’larda ve online kanallarda müşteriye özel (hiper kişiselleştirilmiş) deneyimler sunuluyor; araç, sürücüyü anlayan bir **”yardımcı pilot”**a dönüşüyor.
Ajan Gücü: Çağrı merkezlerinde bilgiye anlık erişim sağlanırken, Yapay Zekâ Ajanları çalışanların yanında ikinci bir operatör gibi konumlanarak, insanı istisna yönetimine ve stratejik kararlara yönlendiriyor.
Verimli Servis: Servis operasyonlarında, arıza meydana gelmeden önce önlem almayı sağlayan tahmine dayalı bakım (predictive maintenance) süreçleriyle verimlilik artışı sağlanıyor.
🧠 Doğuş Otomotiv’den Kilit Çözüm: Tek Altyapı – Çoklu Marka Kimliği
Veri Bütünlüğü: Başarının anahtarının veri bütünlüğü olduğunu vurgulayan Doğuş, tek bir veri altyapısı üzerinden tüm markaları yönetiyor.
Özgünlük: Yapay zekâ, her markanın kendine özgü ses tonunu, müşteri beklentisini ve iletişim tarzını ayrı ayrı öğrenen bir yönetim modeliyle markaların özgünlüğünü koruyor.
Öngörüsel Planlama: İkinci el platformlarında etkileşimi artırmak ve tedarik zincirinde doğru ürün/hizmet yönetimini sağlamak için öngörüsel planlama kullanılıyor.
🛠️ Otomotiv AI Başarısı İçin 3 Kritik Adım: Veri, Ölçüm, Yetkinlik
Rapor, Türkiye otomotiv ekosistemine yönelik politika ve strateji önerilerini de sıralıyor:
Altyapı: Veri kalitesi, sistemler arası entegrasyon ve merkezi yönetim mimarilerinin oluşturulması.
Ölçüm (KPI): Yapay zekânın etkisini sadece verimlilikte değil, güven ve deneyim düzeyinde de ölçmek için hız, kalite, maliyet, memnuniyet ve kullanım oranlarını kapsayan beş boyutlu KPI çerçevesi.
Yetkinlik: İnsan–makine iş birliğini güçlendirecek ajan orkestrasyonu, etik farkındalık ve ürün odaklı düşünme gibi yeni becerilerin geliştirilmesi.
Texas Üniversitesi Öğretim Üyesi Fatma Tarlacı, yapay zekânın artık araçları, sizi anlayan bir “yardımcı pilota” dönüştürdüğünü belirtirken; Özyeğin Üniversitesi Öğretim Üyesi Çağlar Üçler ise, yapay zekânın fabrikanın içinden çıkıp, müşteri deneyiminin “bağlayıcı dokusu” hâline geldiğini vurguladı.
